00Dự án
Dự án thực chiến, không phải bản demo.
Tám dự án Forward-Deployed AI, mỗi lĩnh vực một dự án, triển khai cùng các doanh nghiệp bán lẻ, tài chính và đa ngành tại Việt Nam. Tên khách hàng được giữ kín theo yêu cầu.
- Ngân hàng & tài chính
- Bán lẻ & tiêu dùng
- Viễn thông
- Logistics & phân phối
01Truyền thông bán lẻ
Biến điểm bán thành kênh truyền thông đo lường được.
Tập đoàn bán lẻ đa ngànhẨn danh theo yêu cầu khách hàng
Bài toán
Màn hình tại cửa hàng, ứng dụng, chương trình khách hàng thân thiết và dữ liệu bán hàng nằm trên các hệ thống riêng lẻ. Nhãn hàng muốn quảng cáo ngay tại điểm bán nhưng không đo được hiệu quả, còn đội vận hành phải lên lịch nội dung thủ công.
Giải pháp triển khai
- Kỹ sư Forward-Deployed làm việc ngay trong đội vận hành và đội thương mại của khách hàng.
- Kết nối màn hình tại điểm bán, ứng dụng và CRM khách hàng thân thiết vào cùng một nền tảng.
- AI phân nhóm khách hàng và gợi ý nội dung theo từng cửa hàng, từng khung giờ.
- Báo cáo chiến dịch gắn trực tiếp với dữ liệu bán hàng, để nhãn hàng thấy rõ tác động ngay tại quầy thu ngân.
Kết quả
- Một nơi duy nhất để lên lịch, phát và đo lường nội dung trên mọi điểm chạm.
- Nhãn hàng mua vị trí quảng cáo dựa trên dữ liệu bán hàng thực tế thay vì phỏng đoán.
- Không gian cửa hàng có thể trở thành một nguồn doanh thu mới.
02Logistics bán lẻ
AI lập kế hoạch hàng hóa, con người phê duyệt.
Chuỗi bán lẻ nhiều cửa hàng thuộc một tập đoàn đa ngànhẨn danh theo yêu cầu khách hàng
Bài toán
Việc lập kế hoạch bổ sung hàng và điều phối giao hàng được làm thủ công trên bảng tính, dựa vào kinh nghiệm của từng người. Cửa hàng vừa thiếu hàng bán chạy vừa tồn hàng bán chậm, còn chi phí vận chuyển thì khó kiểm soát.
Giải pháp triển khai
- Kỹ sư Forward-Deployed làm việc cùng đội kế hoạch và kho vận để nắm đúng quy trình làm việc thực tế.
- Mô hình AI dự báo nhu cầu theo từng cửa hàng, từng mặt hàng, dựa trên lịch sử bán hàng, mùa vụ và khuyến mãi.
- Đề xuất bổ sung hàng và tuyến giao hàng, kết nối với ERP và hệ thống kho sẵn có.
- Người lập kế hoạch duyệt, chỉnh sửa và góp ý; mô hình học hỏi từ từng quyết định.
Kết quả
- Kế hoạch được soạn sẵn mỗi ngày; đội ngũ chuyển từ nhập liệu sang tập trung ra quyết định.
- Hàng hóa được phân bổ theo nhu cầu thực, không theo cảm tính.
- Mỗi đề xuất đều kèm lý do rõ ràng, nên đội vận hành tin tưởng và sử dụng.
03Quản trị & báo cáo
Từ hội đồng quản trị đến từng cửa hàng, chung một nguồn số liệu.
Tập đoàn đa ngành với nhiều công ty thành viênẨn danh theo yêu cầu khách hàng
Bài toán
Mỗi công ty thành viên tự đặt chỉ số và tự làm báo cáo. Báo cáo cho lãnh đạo phải tổng hợp thủ công hằng tháng, vừa chậm vừa hiếm khi khớp số.
Giải pháp triển khai
- Một bộ chỉ số chung cho toàn tập đoàn, được chốt cùng ban lãnh đạo.
- Luồng dữ liệu tự động từ hệ thống của từng công ty thành viên.
- Bảng điều hành (dashboard) theo dõi được từ cấp tập đoàn xuống từng đơn vị, có phân quyền và nhật ký truy cập.
- Trợ lý AI trả lời câu hỏi bằng tiếng Việt và soạn sẵn báo cáo định kỳ để lãnh đạo duyệt.
Kết quả
- Lãnh đạo cùng nhìn vào một bộ số, cùng một lúc.
- Báo cáo tháng không còn là cả một dự án; số liệu luôn sẵn sàng.
- Quyết định từ trên xuống được truyền đạt nhanh hơn, và kết quả thực thi được đo lường từ dưới lên.
04Hệ điều hành bán lẻ
Một hệ điều hành cho cả chuỗi bán lẻ.
Chuỗi bán lẻ với nhiều mô hình cửa hàngẨn danh theo yêu cầu khách hàng
Bài toán
Bán hàng, tồn kho, khách hàng và báo cáo nằm trên nhiều hệ thống không kết nối với nhau. Mỗi cửa hàng nắm một con số khác nhau, và đội vận hành mất hàng giờ đối chiếu trước khi ra được quyết định.
Giải pháp triển khai
- Kỹ sư Forward-Deployed làm việc cùng đội vận hành cửa hàng để nắm quy trình thực tế, từ quầy thu ngân đến kho.
- Nexa Smart Retail hợp nhất bán hàng, thanh toán, tồn kho và khách hàng trên một nền tảng, chung một nguồn dữ liệu chuẩn.
- Nexa AI trả lời câu hỏi vận hành bằng tiếng Việt và soạn sẵn báo cáo cho quản lý cửa hàng.
- Triển khai theo từng nhóm cửa hàng, đo kết quả trước khi mở rộng.
Kết quả
- Cửa hàng, vùng và trụ sở cùng nhìn một bộ số theo thời gian thực.
- Quản lý cửa hàng hỏi Nexa AI thay vì chờ báo cáo.
- Một nền tảng sẵn sàng thêm thanh toán, khách hàng thân thiết và truyền thông bán lẻ khi chuỗi cần.
05Thanh toán số
Mọi dòng tiền, trên cùng một hạ tầng.
Hệ sinh thái bán lẻ và dịch vụẨn danh theo yêu cầu khách hàng
Bài toán
Mỗi kênh bán dùng một nhà cung cấp thanh toán riêng: tiền mặt, thẻ, mã QR, ví điện tử. Đối soát cuối ngày làm thủ công trên nhiều tệp, sai lệch được phát hiện muộn, và khách hàng gặp mỗi nơi một kiểu thanh toán.
Giải pháp triển khai
- Kỹ sư Forward-Deployed làm việc cùng đội tài chính và vận hành để vẽ lại từng luồng tiền.
- Cổng thanh toán và ví điện tử kết nối quầy thu ngân, ứng dụng và kênh trực tuyến trên một hạ tầng, cùng các ngân hàng và tổ chức trung gian thanh toán được cấp phép.
- Đối soát tự động theo từng giao dịch, sai lệch được cảnh báo ngay trong ngày.
- Báo cáo dòng tiền theo cửa hàng và kênh bán cho đội tài chính.
Kết quả
- Khách hàng thanh toán theo cùng một cách quen thuộc ở mọi kênh.
- Đội tài chính chuyển từ đối soát thủ công sang xử lý ngoại lệ.
- Dữ liệu thanh toán chảy thẳng vào lõi dữ liệu chung, sẵn sàng cho AI và tài chính nhúng.
06Cửa hàng thông minh
Cửa hàng thông minh, kết nối chung một bộ não.
Chuỗi cửa hàng bán lẻẨn danh theo yêu cầu khách hàng
Bài toán
Thiết bị tại cửa hàng như máy POS, màn hình, kiosk và cảm biến do nhiều nhà cung cấp quản lý riêng lẻ. Khi một thiết bị hỏng, trụ sở thường biết sau khách hàng, và dữ liệu từ thiết bị không được dùng để ra quyết định.
Giải pháp triển khai
- Kỹ sư Forward-Deployed khảo sát thiết bị và quy trình tại cửa hàng cùng đội vận hành.
- Một lớp quản lý thiết bị chung: giám sát tình trạng từ xa và cập nhật phần mềm theo lô.
- Dữ liệu từ thiết bị và cảm biến đổ về lõi dữ liệu, gắn với bán hàng và tồn kho.
- AI cảnh báo bất thường sớm, để đội kỹ thuật xử lý trước khi khách hàng bị ảnh hưởng.
Kết quả
- Trụ sở nhìn thấy tình trạng thiết bị của mọi cửa hàng trên một màn hình.
- Sự cố được phát hiện và xử lý sớm hơn.
- Dữ liệu từ không gian cửa hàng trở thành đầu vào cho vận hành và truyền thông bán lẻ.
07Tài chính nhúng
Tài chính nhúng, ngay tại quầy thu ngân.
Mạng lưới bán lẻ cùng đối tác tài chính được cấp phépẨn danh theo yêu cầu khách hàng
Bài toán
Khách hàng muốn trả góp hoặc mua trước trả sau ngay tại cửa hàng, nhưng thủ tục giấy tờ kéo dài và tách rời khỏi hệ thống bán hàng. Nhân viên mất thời gian, và nhiều giao dịch bị bỏ dở.
Giải pháp triển khai
- Kỹ sư Forward-Deployed làm việc cùng đội bán hàng và đối tác tài chính để thiết kế lại hành trình tại quầy.
- Ưu đãi trả góp và mua trước trả sau hiển thị ngay trong luồng thanh toán; khoản vay do đối tác được cấp phép cung cấp và phê duyệt.
- Hồ sơ điện tử kết nối với hệ thống của đối tác để phê duyệt nhanh.
- Dữ liệu cá nhân được xử lý theo Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân, chỉ trong phạm vi khách hàng đồng ý.
Kết quả
- Khách hàng có thêm lựa chọn thanh toán ngay tại điểm bán.
- Nhân viên hoàn tất hồ sơ ngay trong luồng bán hàng quen thuộc.
- Dữ liệu bán hàng và tài chính chung một nguồn, rõ ràng cho cả hai bên.
08R&D
Từ ý tưởng AI đến sản phẩm vận hành thực tế.
Các đơn vị kinh doanh trong một tập đoàn đa ngànhẨn danh theo yêu cầu khách hàng
Bài toán
Các đơn vị có nhiều ý tưởng ứng dụng AI, từ nội dung đến chăm sóc khách hàng, nhưng thiếu cách thử nhanh và đo hiệu quả. Nhiều ý tưởng dừng lại ở bản trình bày.
Giải pháp triển khai
- Kỹ sư Forward-Deployed cùng các đơn vị chọn bài toán đáng giải và đặt chỉ số thành công ngay từ đầu.
- Thử nghiệm nhanh trên dữ liệu thực tế, có nhóm đối chứng A/B để so sánh.
- Ý tưởng đạt chỉ số được đưa vào sản phẩm trên nền tảng chung, không phải làm lại từ đầu.
- Chỉ dùng công cụ AI được phê duyệt; dữ liệu nhạy cảm không được đưa vào AI bên ngoài.
Kết quả
- Ý tưởng được kiểm chứng bằng số liệu thay vì cảm tính.
- Khoảng cách từ ý tưởng đến thử nghiệm được rút ngắn.
- Những gì hiệu quả được nhân rộng sang các đơn vị khác.
09Tiếp theo
Dự án tiếp theo có thể là của bạn.
Tên khách hàng được giữ kín theo yêu cầu của họ. Chúng tôi sẵn sàng trình bày chi tiết trong một buổi gặp riêng, tại văn phòng của bạn hoặc của NewEra.